La maggior parte delle prove gratuite fallisce. Non è pessimismo, è semplice matematica.
La prova gratuita media del software converte circa L'8% delle persone diventa cliente pagante (Userpilot, 2026).
Novantadue su cento se ne vanno.
Ma quel valore mediano nasconde qualcosa di ben più interessante.
Alcuni studi clinici hanno un tasso di conversione inferiore al 2,5%. Altri superano il 25%. La differenza raramente dipende dal prodotto.
Ecco come è stato progettato lo studio. Ecco cosa mostrano i dati. 🔍
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🧾 Risultati principali in sintesi
| Misura | Figura | Fonte |
|---|---|---|
| Tasso di conversione mediano da periodo di prova a pagamento | Circa l'8% | Pilota utente (2026) |
| Prodotti con un tasso di conversione inferiore al 2,5% | 20% | Pilota utente (2026) |
| Prodotti con un tasso di conversione superiore al 25% | 23% | Pilota utente (2026) |
| Prove con possibilità di recesso (è necessaria la tessera) | 48,8% | Prima pagina Sage (2026) |
| Prove volontarie (senza tessera) | 18,2% | Prima pagina Sage (2026) |
| Da freemium a pagamento | Circa il 4,7% | Parametri di riferimento del settore (2026) |
| Lo studio più ampio esaminato | 84.200 prove | Marketing visionario (2026) |
📊 La sorpresa bimodale
La maggior parte delle persone presume che i tassi di conversione si attestino intorno alla media.
No. La distribuzione presenta due picchi.
Il 20% dei prodotti ha un tasso di conversione inferiore al 2,5%. Un altro 23% ha un tasso di conversione superiore al 25%. (Userpilot, 2026).
La parte centrale è più sottile dei bordi.
📊 La conversione di prova è bimodale, non a campana
Perché due gobbe e non una?
Perché vengono mediati i risultati di due modelli sperimentali molto diversi.
Uno chiede la carta di credito. L'altro no.
Facendo la media si ottiene un numero che non descrive quasi nessuno.
Questo è l'aspetto più importante da comprendere in materia di statistica applicata agli studi clinici.
Cosa significa questo quando si leggono i benchmark
Se qualcuno afferma che "il tasso medio di conversione delle prove gratuite è dell'8%", chiedete a quale modello si riferisce.
Senza questo, la cifra è pressoché priva di significato.
È come fare una media tra il prezzo delle biciclette e quello delle automobili.
💳 La domanda sulla carta di credito
Questo è il fattore più importante nella progettazione degli studi clinici.
Per le sperimentazioni con opzione di rinuncia è richiesto un documento d'identità in anticipo. Per le sperimentazioni con opzione di adesione non è richiesto.
Il tasso di conversione per l'opt-out è del 48,8%. Il tasso di conversione per l'opt-in è del 18,2%. (First Page Sage, 2026).
Si tratta di una velocità quasi tre volte superiore.
📊 Conversione tramite modello di prova
Perché il divario non è quello che sembra
È qui che la maggior parte degli articoli si ferma, ed è qui che traggono in inganno.
Chiedere un biglietto da visita non convince le persone ad acquistare.
Serve a escludere le persone che non avrebbero mai acquistato.
Meno persone iniziano. Una percentuale maggiore di coloro che iniziano prosegue.
Il numero che conta davvero
Il tasso di conversione è un rapporto, e i rapporti possono essere manipolati riducendo il denominatore.
La misura utile è il numero di clienti paganti per mille visitatori.
Misurati in questo modo, gli studi clinici con adesione volontaria spesso risultano vincenti, nonostante la percentuale inferiore.
Più persone entrano nell'imbuto, più ne escono dall'altra parte.
Cosa significa questo per te in qualità di acquirente
Una prova gratuita che richiede una carta di credito non è una truffa. È un filtro.
Ma questo fa ricadere su di te l'onere di ricordarlo.
Imposta un promemoria sul calendario due giorni prima della scadenza di qualsiasi periodo di prova che richieda una carta di credito.
Quella singola abitudine elimina quasi del tutto il rischio.
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⏱️ La durata della sperimentazione influisce in qualche modo?
Il senso comune suggerisce che 14 giorni siano il periodo ottimale. Tuttavia, le evidenze scientifiche sono più sfumate.
| Durata della prova | vestibilità tipica | Rischio |
|---|---|---|
| 7 giorni | Strumenti semplici, valore immediato | Troppo breve per creare un'abitudine |
| 14 giorni | La maggior parte dei software aziendali | Equilibrato |
| 30 days | Strumenti complessi o di squadra | Gli utenti dimenticano che è iniziato |
| 60+ giorni | Imprese, migrazioni | L'urgenza scompare |
Il modello riscontrato in tutti gli studi è coerente.
Le sperimentazioni più lunghe non sempre portano a risultati migliori. Spesso, anzi, li peggiorano.
Perché più a lungo può essere peggio
L'urgenza spinge all'azione. Una scadenza lontana non la genera.
Le persone intendono valutare lo strumento "più tardi", ma quel "più tardi" non arriva mai.
La maggior parte dell'utilizzo del prodotto in prova avviene nei primi tre giorni, indipendentemente dalla sua durata.
La finestra di attivazione
Questo è il concetto che spiega la maggior parte delle cose.
Attivazione significa raggiungere il primo momento di valore reale.
Se ciò accade durante la prima sessione, il tasso di conversione aumenta notevolmente.
Se non accade nei primi tre giorni, di solito non accade mai.
📉 Dove le persone abbandonano effettivamente gli studi
Un processo non si risolve con una sola decisione. È un imbuto con quattro falle.
Sapere qual è la tua perdita cambia ciò che dovresti riparare.
📊 Un tipico funnel di prova, per 1.000 iscrizioni
La prima perdita è la più grande
Circa quattro su dieci non completano mai la configurazione.
Si sono iscritti con buone intenzioni, ma poi si sono scontrati con un ostacolo.
Solitamente, quel blocco rappresenta un'integrazione necessaria, una fase di importazione o una schermata iniziale che può creare confusione.
Nulla in seguito, nel corso del processo, potrà riabilitare quelle persone.
La seconda perdita è più silenziosa
Tra coloro che allestiscono l'attività, molti non tornano il secondo giorno.
Lo provarono una volta, lo trovarono interessante e si misero al lavoro.
Questo è il gruppo per cui le email di promemoria sono davvero utili.
Cosa significa questo per i tuoi test
Se continui ad abbandonare le prove, presta attenzione a dove ti fermi.
Fermarsi durante la fase di configurazione significa che l'utensile è troppo pesante per la situazione in cui ci si trova.
Fermarsi al secondo giorno di solito significa che non avevi in mente un lavoro specifico.
Il secondo problema spetta a te risolverlo. Il primo riguarda il prodotto.
💰 Il vero costo di un processo mal gestito
Le prove danno l'impressione di essere gratuite. In realtà non lo sono.
Richiedono tempo, attenzione e, a volte, denaro che non avevi intenzione di spendere.
| costi nascosti | Dimensioni tipiche |
|---|---|
| Tempo di configurazione e importazione | Da 1 a 4 ore per strumento |
| Apprendimento di un'interfaccia sconosciuta | Diverse sessioni |
| Cancellazione dimenticata | Da uno a dodici mesi di commissioni |
| Dati non disponibili al momento della cancellazione | Rilavorare in seguito |
| Affaticamento decisionale dovuto a troppi processi | Non viene scelto nulla |
L'ultima fila è sottovalutata.
Eseguire cinque prove contemporaneamente di solito non porta a nessuna decisione.
Ciascuno viene esaminato superficialmente. Nessuno viene sottoposto a una prova equa.
La regola "uno alla volta"
Eseguire una prova alla volta, per un singolo problema identificato.
Finiscilo, decidi, poi inizia il prossimo.
Sembra più lento, ma in pratica è decisamente più veloce.
Calcola le ore, non solo il compenso.
Prima di iniziare, chiedi quanto tempo richiederà l'installazione.
Se la risposta sincera è una giornata intera, si tratta di un costo reale.
Stabilisci tu stesso il prezzo del tuo tempo e la prova smetterà di sembrare gratuita.
🧠 Cosa predice realmente la conversione
Dalle ricerche emerge che il fattore predittivo più significativo non è né il prezzo né la durata.
La questione è se la persona abbia fatto qualcosa di significativo in passato.
| Segnale | Effetto sulla conversione |
|---|---|
| Configurazione completata nella prima sessione | Il più forte aspetto positivo |
| Ho invitato un collega | Forte positivo |
| Dati reali importati | Forte positivo |
| Accesso effettuato tre o più volte | Positivo |
| Ho visualizzato solo la dashboard | Debole o negativo |
| Non è più tornato dopo il primo giorno. | Praticamente zero |
Osservate lo schema nelle prime tre righe.
Ogni segnale forte implica che l'utente metta qualcosa di proprio nello strumento.
Perché l'importazione dei dati è così importante
Una volta che i tuoi dati sono all'interno di uno strumento, uscirne richiede sforzo.
Questo è il costo di commutazione, e funziona in entrambe le direzioni.
Significa anche che finalmente vedrai lo strumento all'opera per risolvere il tuo problema reale.
Utilizzando questo come acquirente
Ribaltando la prospettiva della ricerca, questa diventa un metodo di verifica.
Se vuoi sapere se uno strumento fa al caso tuo, importa dati reali fin dal primo giorno.
Non dati di esempio. Non un file di prova. La cosa vera.
Saprai entro un'ora se è adatto al tuo modo di lavorare.
🔬 Quanto è affidabile questa ricerca?
I parametri di riferimento per le sperimentazioni cliniche variano notevolmente, ed è utile capirne il perché.
| Fonte | Adesione | Decidere di uscire |
|---|---|---|
| Prima pagina Sage (2026) | 18,2% | 48,8% |
| Altri set di benchmark | 25,2% | 60,4% |
| Intervalli conservativi | 8–22% (mediana 14%) | 35–55% (mediana 44%) |
Si tratta di profonde divergenze di opinione sullo stesso argomento.
Da dove nasce il disaccordo
Composizione di esempi, principalmente.
Un parametro di riferimento ricavato da 50 clienti di un'agenzia è diverso da uno ricavato da 200 prodotti.
Il software aziendale ha un tasso di conversione diverso rispetto alle app per i consumatori.
Inoltre, le aziende che pubblicano parametri di riferimento spesso servono clienti che hanno un livello di servizio superiore alla media.
Lo studio più solido disponibile
Lo studio più ampio qui esaminato si basa su una coorte di 84.200 partecipanti, un archivio di 620 test A/B e 380 professionisti (Visionary Marketing, 2026).
Le dimensioni non garantiscono la precisione, ma riducono l'influenza dei valori anomali.
Quando vedi un valore di riferimento, controlla l'esempio prima di vedere il numero.
🎯 Come condurre correttamente una prova, dal punto di vista dell'acquirente
La maggior parte dei consigli è rivolta alle aziende di software. Questa sezione è rivolta a te.
| Fare un passo | Cosa fare | Perché |
|---|---|---|
| 1 | Annota il lavoro da svolgere | Interrompe la navigazione delle funzionalità |
| 2 | Imposta subito il promemoria di annullamento | Elimina il rischio principale |
| 3 | Importa dati reali fin dal primo giorno | Rivela la vestibilità più veloce |
| 4 | Eseguire un compito reale dall'inizio alla fine | Verifica l'intero flusso di lavoro |
| 5 | Decidi entro il terzo giorno | Una successiva valutazione avviene raramente. |
Il secondo passo è quello più importante.
Quasi tutte le lamentele relative ai periodi di prova gratuiti si riducono al fatto di essersi dimenticati di disdirli.
La regola dei due giorni
Imposta il promemoria due giorni prima della fine del periodo di prova, non il giorno stesso.
Questo ti dà il tempo di esportare tutto ciò che hai creato.
Inoltre, evita il problema del fuso orario, per cui i processi terminano prima del previsto.
Scrivi prima i criteri di decisione
Prima di iniziare, scrivi cosa ti convincerebbe a dire di sì.
Due o tre cose specifiche, non una lista dei desideri.
Decidere il test prima di eseguirlo impedisce che vi vengano proposti prodotti o servizi durante lo svolgimento dello stesso.
Ogni processo è studiato per fare colpo. I criteri stabiliti in anticipo costituiscono la vostra difesa.
Tieni un registro semplice
Una riga per ogni prova. Strumento, data di inizio, data di fine, verdetto.
Dopo dieci tentativi, individuerai il tuo schema personale.
Molte persone scoprono di abbandonare gli strumenti che richiedono più di un'ora per la configurazione.
📦 Tasso di conversione della prova gratuita per categoria
Non tutti i software generano conversioni allo stesso modo, e lo schema è prevedibile.
| Categoria | Conversione tipica | Perché |
|---|---|---|
| Servizi monouso | Più alto | Valore visibile in pochi minuti |
| Strumenti di progettazione e creativi | Da medio ad alto | L'output è immediato |
| Software di sicurezza | Medio | Il beneficio è invisibile quando si lavora |
| Collaborazione di squadra | Inferiore | Serve che i colleghi si uniscano |
| Analisi e reporting | Inferiore | Per essere utile, necessita di dati storici. |
| Piattaforme complete | Il più basso | Prima è necessaria la migrazione |
Il modello riguarda il tempo necessario per raggiungere il primo valore (Userpilot, 2026).
Quanto più velocemente uno strumento dimostra la sua efficacia, tanto migliori saranno i risultati in termini di conversioni.
Perché gli strumenti di sicurezza si trovano in una posizione scomoda
Quando una VPN o un antivirus funzionano perfettamente, sembra che non stia succedendo nulla.
Non c'è alcun risultato soddisfacente da visualizzare.
Questo rende più difficile la valutazione delle sperimentazioni, non peggiora i prodotti.
Giudicateli in base ai risultati di test indipendenti, piuttosto che in base alle impressioni suscitate durante il processo.
Perché gli strumenti di lavoro di squadra richiedono un approccio diverso
Testare da soli un software di collaborazione non fornisce quasi nessuna informazione utile.
Stai valutando un flusso di lavoro di gruppo dal punto di vista di un singolo individuo.
Se non riuscite a coinvolgere nemmeno un collega nella sperimentazione, rimandatela.
Un test individuale di uno strumento destinato al lavoro di squadra spreca il periodo di prova.
Abbinamento della prova alla categoria
I costi delle utenze possono essere valutati in un'ora.
L'analisi richiede una settimana di dati reali in ingresso.
Prima ancora di iniziare, è necessario un piano di migrazione per le piattaforme.
Nostro mandato di prova è raggruppato per categoria proprio per questo motivo.
🚩 Segnali d'allarme in un'offerta di prova
Non tutti i processi sono ugualmente equi. Ecco i segnali da verificare per primi.
| Segnale | Ciò che suggerisce |
|---|---|
| Per annullare l'ordine è necessario contattare l'assistenza. | Attrito deliberato |
| La durata della sperimentazione non è indicata chiaramente. | Controlla attentamente i termini |
| Nessuna esportazione dei propri dati | Rimani intrappolato |
| Rinnovo automatico a un piano annuale | Il rischio finanziario più elevato |
| Carta richiesta senza invio di email di promemoria | Imposta il tuo promemoria |
La quarta fila merita attenzione.
Alcuni programmi di prova si trasformano in un impegno di dodici mesi anziché mensile.
Verificate sempre in quale piano è inclusa la prova gratuita, non solo il prezzo.
La trappola del rinnovo automatico nel dettaglio
È qui che si perde la maggior parte del denaro, quindi è necessario entrare nei dettagli.
Il periodo di prova termina e si converte automaticamente in un piano a pagamento.
A volte il piano tariffario è mensile. Altre volte è annuale, con pagamento anticipato in un'unica soluzione.
Un rinnovo annuale trasforma una sperimentazione dimenticata in un errore da migliaia di euro.
Di solito i termini e le condizioni lo specificano, in una riga che la maggior parte delle persone non legge mai.
Come effettuare il check-in in trenta secondi
Prima di inserire i dati della carta, cerca la parola "annuale" nella pagina di registrazione.
Quindi cerca “annulla”.
Se nessuna delle due parole compare da nessuna parte, leggere attentamente i termini prima di continuare.
Le buone pratiche si presentano così
Data di scadenza chiara. Cancellazione autonoma. E-mail di promemoria prima dell'addebito.
Esportazione dei dati disponibile senza autorizzazione.
Questi quattro elementi distinguono i prodotti sicuri di sé da quelli che si basano sulla dimenticanza.
🔁 Cosa succede dopo la cancellazione
Annullare un appuntamento non significa la fine di una relazione, e questo sorprende le persone.
Una quota significativa di utenti che hanno usufruito del periodo di prova tornano in seguito e acquistano il prodotto.
Nessun parametro di riferimento pubblicato riesce a cogliere appieno questo aspetto, perché monitorare una persona per mesi è difficile.
Pertanto, le cifre principali relative al tasso di conversione sottostimano il tasso reale.
Perché le persone tornano
Di solito è una questione di tempistica. Il problema non era urgente quando lo hanno esaminato per la prima volta.
Sei mesi dopo arriva una scadenza e si ricordano dello strumento.
Ecco perché tenere un registro delle proprie prove è utile.
Cosa fare prima di cancellare
Due cose, ed entrambe richiedono pochi minuti.
Esporta tutto ciò che hai creato, anche se pensi di non averne bisogno.
E scrivi una riga sul motivo per cui hai annullato.
In futuro non ricorderai se la scelta è stata dettata dal prezzo, dalla vestibilità o dal tempismo.
La questione del nuovo processo
Molti prodotti consentono di riprovarli dopo un certo periodo.
Alcuni non lo fanno, e questo coglie di sorpresa le persone.
Se uno strumento è un serio candidato, verifica la sua politica di prova gratuita prima di annullare l'abbonamento.
💡 Cosa significano i dati nella pratica
Da tutto ciò si possono trarre tre conclusioni.
Innanzitutto, il modello di prova fornisce più informazioni del semplice tasso di conversione. Richiedere la carta significa filtrato, non migliore.
In secondo luogo, la prima seduta è decisiva per l'esito. Se non si ottiene un valore reale fin dal primo giorno, probabilmente non lo si otterrà mai.
In terzo luogo, il rischio nelle prove gratuite è di natura amministrativa, non finanziaria. Si tratta di dimenticanza, non di frode.
Da dove cominciare
Scegli uno strumento che ti aiuti a risolvere un problema che hai già questa settimana.
Non è un problema che potresti avere. È un problema che ti sta costando tempo adesso.
Nostro Elenco degli utenti che effettuano la prova gratuita Raggruppa gli studi clinici in corso per categoria, così puoi trovare quello che ti interessa rapidamente.
Se stai valutando i costi ricorrenti rispetto agli acquisti una tantum, il nostro Analisi comparativa tra offerta a vita e abbonamento copre la matematica.
🚫 Cosa non ti dicono questi dati
Non predice il tuo risultato. Si tratta di medie relative alla popolazione.
È orientato verso i software aziendali. Le app per i consumatori si comportano in modo diverso.
Non è in grado di visualizzare gli utenti che hanno annullato l'iscrizione e poi sono tornati. Molti si convertono mesi dopo.
I parametri di riferimento provengono da aziende che vendono servizi di ottimizzazione. I loro campioni non sono neutri.
Non dice nulla sulla qualità del prodotto. Una versione di prova con un alto tasso di conversione può comunque vendere uno strumento scadente.
🏁 La versione breve
In media, il tasso di conversione delle prove software è di circa l'8%, ma questa percentuale non descrive praticamente nessuno (Userpilot, 2026).
La distribuzione è bimodale perché vengono mediati due modelli diversi.
Le prove gratuite che richiedono una carta di credito si convertono nel 48,8% dei casi, mentre quelle senza carta nel 18,2% (First Page Sage, 2026).
Quella lacuna è dovuta a un processo di filtraggio, non di persuasione.
Ciò che predice la conversione è se hai fatto qualcosa di concreto durante la prima sessione.
Quindi, utilizzate le prove in modo mirato. Importate dati reali, eseguite un compito reale e decidete entro il terzo giorno.
E imposta il promemoria di annullamento prima di fare qualsiasi altra cosa.
Un'ultima cornice che vale la pena conservare.
Una prova gratuita non è un regalo. Si tratta di un test che stai eseguendo su un fornitore.
Trattandola in questo modo, sarà più facile giudicare l'intera questione.
Non stai decidendo se il prodotto è buono. Stai decidendo se è adatto alla tua settimana. 🔍
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❓ Domande frequenti
Qual è un tasso di conversione normale per una prova gratuita?
La mediana si aggira intorno all'8%, ma la variabilità è enorme. Le prove che richiedono la tessera sanitaria raggiungono in media il 48,8%, mentre quelle senza tessera il 18,2% (First Page Sage, 2026).
Perché le prove gratuite che richiedono una carta di credito hanno un tasso di conversione molto più elevato?
Prima dell'inizio del periodo di prova, vengono esclusi i semplici visitatori. In questo modo, il numero di persone che iniziano il periodo di prova è inferiore, aumentando la percentuale di coloro che lo fanno e che si convertono.
È preferibile una sperimentazione più breve?
Solitamente. La maggior parte dell'utilizzo dei farmaci in prova avviene nei primi tre giorni, indipendentemente dalla durata, e le prove prolungate riducono il senso di urgenza.
Qual è il rischio maggiore in una prova gratuita?
Dimenticare di annullare. Il rischio è di natura amministrativa piuttosto che finanziaria, e un promemoria sul calendario lo elimina in gran parte.
Come faccio a capire rapidamente se uno strumento fa al caso mio?
Importa i tuoi dati reali il primo giorno e completa un'attività reale dall'inizio alla fine. Di solito lo saprai entro un'ora.
Come avviene la conversione da modello freemium?
Molto più basso, circa il 4,7% degli utenti attivi mensili, perché non c'è una scadenza che imponga una decisione.
Devo fidarmi dei parametri di riferimento pubblicati?
Prima di procedere, esaminate il campione. Le aziende che pubblicano benchmark spesso si rivolgono a clienti di livello superiore alla media, il che ne falsa i risultati.
Cosa devo verificare prima di iniziare una sperimentazione clinica?
Come annullare l'abbonamento, in quale piano tariffario viene automaticamente trasferito e se è possibile esportare i propri dati.
Perché continuo ad abbandonare le prove durante la fase di configurazione?
Questo di solito significa che lo strumento è più complesso di quanto necessario. Circa quattro iscrizioni su dieci non vengono mai completate, e spesso il passaggio mancante è quello dell'integrazione o dell'importazione.
Dovrei eseguire più prove contemporaneamente?
No. Eseguirne cinque contemporaneamente in genere non produce alcuna decisione, perché ognuna viene esaminata superficialmente. Eseguirne una alla volta, per un singolo problema specifico, è più veloce nella pratica.
Quali categorie sono le più difficili da valutare in un processo?
I software di sicurezza, perché quando funzionano sembra che non stia succedendo nulla. Anche gli strumenti di lavoro di squadra sono difficili da gestire, dato che testare la collaborazione da sola fornisce poche informazioni.
Posso provare lo stesso prodotto due volte?
A volte. Le politiche variano, quindi prima di annullare, verifica se lo strumento è un valido candidato.
Cosa devo fare prima di annullare?
Esporta tutto ciò che hai creato e scrivi una riga sul motivo della cancellazione. I tempi cambiano e una parte significativa delle persone ritorna mesi dopo.
Dove posso trovare le prove gratuite attualmente disponibili?
Nostro Elenco degli utenti che effettuano la prova gratuita Li elenca per categoria, inclusi quelli che richiedono una carta.
📚 Riferimenti
Pilota utente. (2026). Parametri di riferimento per il tasso medio di conversione della prova gratuita dei servizi SaaS. Recuperato l'8 agosto 2026, da https://userpilot.com/blog/saas-average-conversion-rate/
Prima pagina di Sage. (2026). Parametri di riferimento per il tasso di conversione delle prove gratuite di SaaS B2B. Recuperato l'8 agosto 2026, da https://www.poweredbysearch.com/learn/b2b-saas-trial-conversion-rate-benchmarks/
Marketing visionario. (2026). Statistiche di conversione delle prove gratuite di SaaS: uno studio su 84.200 prove.. Recuperato l'8 agosto 2026, da https://visionary-marketing.co.uk/blog/saas-free-trial-conversion-statistics-2026
Crescita esponenziale. (2026). Parametri di riferimento per la conversione da periodo di prova a pagamento nei servizi SaaS B2B, in base al tipo e alla durata del periodo di prova.. Recuperato l'8 agosto 2026, da https://www.growthspreeofficial.com/blogs/b2b-saas-trial-to-paid-conversion-rate-benchmarks-2026
Flint. (2026). 29 statistiche sul tasso di conversione della prova gratuita di SaaS B2B. Recuperato l'8 agosto 2026, da https://www.flint.com/articles/b2b-saas-free-trial-conversion-rate-statistics
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Informazioni su questa analisi
I dati di riferimento provengono da diverse organizzazioni con campioni differenti e ciascuno viene attribuito individualmente anziché essere calcolato come media. Laddove le fonti non concordano (il tasso di conversione opt-in è riportato tra l'8% e il 25,2%), viene mostrato l'intervallo anziché un singolo dato più positivo. I dati sono stati verificati l'8 agosto 2026.
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