2026 年电子商务增长预测：每季度 3267 亿美元的增长究竟意味着什么📊

这是一个值得深思的数字。

美国购物者花费 仅2026年第一季度，在线交易额就将达到3267亿美元。 （美国人口普查局，2026 年）。

那是一个国家，一个季度，三个月。

一年内，零售业增长了 9.8%，而整体零售业则远远落后。

大多数关于网购的文章都会引用一个庞大的全球数字，然后就此打住。但这篇文章并非如此。

我们将探究数据来源，找出不同来源之间的分歧，并最终找到真正能够改变决策的数据。📊

🧾 主要发现概览

措施	数字	来源
美国在线销售额，2026 年第一季度	3267亿美元	美国人口普查局（2026 年）
美国在线零售份额	16.9%	美国人口普查局（2026 年）
美国在线业务同比增长	+9.8%	美国人口普查局（2026 年）
2026年全球在线销售额	6.88万亿美元	Shopify（2026）
全球零售业在线份额	21.5%	Shopify（2026）
人们在线购物	28.6亿	Shopify（2026）
遗留的推车	70.22%	贝玛德研究所（2026）

📉 无人正确解读的增长差距

美国在线销售额在一年内增长了 9.8%（美国人口普查局，2026 年）。

同期零售总额增长约 2.8%（Shopify，2026）。

看看这两个数字并排比较一下。

网络购物的增长速度是实体购物的三倍多。

这种差距才是问题的关键。并非人们购买的商品更多了，而是他们的购买方式发生了改变。

为什么差距比总数更重要

总数大说明市场规模很大。这一点你早就知道了。

增长缺口可以告诉你资金的流向。这才是它真正有用的部分。

每年差距都保持不变，在线消费份额不断攀升。

缓慢的变化会累积。这就是为什么在没有出现任何剧烈波动的一年的情况下，16.9% 的增长幅度会达到 20%。

值得关注的是股票数量。

目前，线上零售额占美国零售总额的 16.9%（美国人口普查局，2026 年）。

全球范围内，这一数字更高，达到 21.5%（Shopify，2026）。

人们常常对此感到惊讶。他们原本以为，如今网络应该占据我们生活的一半。

并非如此。大部分购物仍然在商店进行。

食品杂货、燃料和汽车使店内销售份额保持在高位。 这些内容很难搬到线上。

🌍 为什么全球数据与美国数据不一致

你会看到同一年份的数据出现巨大差异。原因如下。

它们差异的原因	它改变了什么
什么才算零售	部分统计数据包含燃油和车辆费用，部分则不包含。
调查与模型	人口普查调查的是实际企业；其他调查则是估算。
覆盖区域	中国在全球市场份额中遥遥领先于美国。
旅行和机票	虽然人们会在网上购买，但它们通常被排除在外。
发布日期	2026年的预测可能会使用2024年的数据。

这并非丑闻，而是经济学中的正常现象。

但这意味着你永远不应该把某个数字当作事实。

注明数据来源，注明年份。这样才能保证数据的可信度。

最可靠的消息来源反而最不令人兴奋。

美国人口普查局对实际零售商进行调查，并公布误差范围。

其 2026 年第一季度的预测值比上一季度增长了 2.7%，上下浮动 0.5%（美国人口普查局，2026 年）。

那微小的“正负号”是品质的标志，它承认了不确定性。

要谨慎对待任何将增长率精确到小数点后一位且不提供误差范围的数据来源。

👥 28.6亿购物者数字

约有 28.6 亿人进行网上购物（Shopify，2026 年）。

这大约占世界人口的三分之一。

三分之二的人仍然完全不在网上购物。

这样一来，还剩下什么呢？

大多数关于增长的讨论都假设新增消费来自现有消费者。

更大的目标群体是那些尚未进行任何网上购物的人。

随着手机和支付方式的普及，他们也开始加入。这就是为什么亚洲和拉丁美洲增长最快的原因（Shopify，2026）。

增长来自于新成员的加入，而不仅仅是更大的商品种类。

🗺️ 区域格局失衡

全球平均值掩盖了世界极度不平衡的现实。

亚太地区是全球最大的在线零售地区，遥遥领先于其他地区（Shopify，2026）。

在该地区，中国占据了约 83% 的市场份额。

所以当人们说“亚洲正在增长”时，他们通常指的是中国已经非常庞大了。

地区	数据显示
亚太	最大区域；中国占约83%
拉美	最快增长率
北美	单次购物支出高，增长速度放缓
印度和东南亚	亚洲增长份额不断上升

增长最快和规模最大并不是一回事。

拉丁美洲发展迅速是因为它起步规模小。

市场规模从低基数翻番看起来很惊人，但实际上可能仍然很小。

基准率陷阱

这经常让人犯错。

40%的增长率听起来比8%好得多。

但是，小数的 40% 可能比大数的 8% 少得多。

一定要问清楚增长率占总增长率的百分比是多少。

没有基数的百分比几乎没有意义。

这对卖家意味着什么

快速增长的地区并不一定就是好的市场。

他们的物流通常更困难，平均订单量也更低。

规模大、销售缓慢的市场，每次销售的利润可能更高。

关注利润，而不是增长的新闻标题。

📱 手机赢得了交通大战

现在大部分网购都是通过手机完成的。

移动业务约占总份额的 1/3。 在线零售额的59% 根据最近的估计。

这个数字在过去十年中稳步攀升。

但请将这些数据与下面的弃房数据放在一起比较。

手机带来的访客最多，但造成的销售损失也最大。

为什么手机转化率更低

原因很普通，并不神秘。

屏幕很小，打字速度很慢，人们都在移动中购物。

在公交车上输入卡号很麻烦。

手机购物者通常只是浏览，而不是购买。

实际后果

如果你的流量主要来自移动设备，那么你的结账页面必须适合拇指操作。

数字钱包帮了大忙，它们完全省去了打字的麻烦。

请在真机上使用移动数据（而非办公室 Wi-Fi）测试您的结账流程。

大多数店主从未做过这件事。这只需要四分钟。

🔬 人口普查是如何实际衡量这一点的

信任一个数字意味着要了解它是如何产生的。

美国人口普查局不根据网络流量估算在线销售额。

它调查真实的商家，询问他们销售了哪些产品。

样本取自每月零售贸易调查。

方法特征	为什么这很重要
调查真实零售商	衡量销售额，而不是猜测
公布误差范围	承认自己不知道的事情
修订前几个季度	随着数据改进，系统会自动纠正错误。
免费且公共	任何人都可以核实这一说法。
每个季度都采用相同的方法	随着时间的推移而发生的变化是真实的。

最后一行被低估了。

在追踪趋势时，一致性比精确性更重要。

如果方法保持不变，即使具体级别不确定，方向也是可靠的。

修订是功能的一部分，而不是错误。

随着更多回复的到来，人口普查局会对过去的统计数据进行修订。

有些人把这当作数据不可靠的证据。

恰恰相反。

一个从不修订的信息源要么完美无缺，要么就是根本没认真听。

“季节调整”的含义

你会在报告中看到这句话。

每年12月购物都会出现高峰。这是正常现象，没什么新鲜的。

季节调整剔除了可预测的模式。

它可以让你分辨增长是真实的还是仅仅因为圣诞节。

在比较季度数据之前，务必先检查数据是否经过调整。

🛒 每个成长图表下都隐藏着70%的问题

接下来是那个破坏好心情的数字。

约有70.22%的在线购物车会被放弃。 （Baymard Institute，2026）。

十个人中有七个会添加一些东西，然后离开。

该数据来自50项独立研究，自2010年以来几乎没有变化。

人们在哪里购物	弃置的手推车
手机	73-75%
台式电脑	65-68%
所有设备合计	70.22%

请再次阅读移动设备行。

手机带来的访问量最多，但同时也是流失销售额最多的。

涉及的金额不小。

Baymard 估计 2600亿美元的可回收销售额 每年在美国和欧盟都会损失（Baymard Institute，2026）。

“可挽回”是关键。这不是兴趣丧失，而是结账流失。

同一项研究发现，更好的结账设计可以将转化率提高 35.26%。

为什么利率始终无法改善

商家们花了15年时间试图解决这个问题，但数字始终没有变化。

这说明了一件重要的事情。

大多数购物车遗弃并非设计缺陷，而是正常的浏览行为。

人们把购物车当作愿望清单。他们会比较价格，还会查看运费。

Baymard 发现，近五分之一的人因为结账时间过长而辞职。

那一部分问题可以解决，其余大部分问题则无法解决。

💡 如果你是销售人员，这些数据意味着什么

数字只有在改变你的行为时才有用。以下是一些实用建议。

寻找	该怎么办？
线上销售增长速度是实体零售的三倍	优先考虑线上投资，而不是作为额外预算。优先考虑线上投资。
移动端流失的购物车最多。	在真实手机上测试结账，每月一次
结账时间过长是导致顾客流失的原因之一。	减少表单字段；Baymard 表示可以减少 20% 到 60%。
三分之二的人尚未上网。	增长并非一成不变。
各方说法不一	追踪你自己的数据，而不是行业数据。

最后一行最为重要。

只有你自己的弃租率才能让你维持生计。

如果你经营一家小型店铺，现在测量所需的工具很便宜。我们的指南 小型企业软件 涵盖分析方面的内容。

先测量一次，而不是十次。

选定一个数字，观察一个月。

结账完成率是最佳的首选指标。

它很简单，它很真诚，而且当你解决问题时，它就能运转起来。

🧮 一个百分点究竟价值几何

分享数据让人感觉抽象。让我们把它变成金钱。

美国在线销售额在一个季度内达到 3267 亿美元（美国人口普查局，2026 年）。

该季度占零售总额的 16.9%。

因此，该季度美国零售总额约为1.93万亿美元。

其中一个百分点约为190亿美元。

每季度。在一个国家。

这种框架为何有帮助

在线份额上升一个百分点，大约 190 亿美元的季度支出就会随之转移。

它从商店收银台转移到了网站。

这是所有零售商都在争夺的利润。

零售业中看似“微小”的单点调动，实则是规模最大的调动之一。

将其扩展到您自己的店铺

同样的算术方法适用于任何规模。

用你的年度销售额乘以你的转化率提升幅度。

一家年营业额为 20 万美元的商店，如果转化率提高 10%，就能增加 2 万美元的利润。

无需额外流量。同样的访客，更高效的结账体验。

这就是为什么 Baymard 的 35.26% 的数字如此重要的原因（Baymard Institute，2026）。

🔍人们为什么说他们会弃车

Baymard直接询问了购物者。答案并不光鲜亮丽。

给出的理由	你能修好它吗？
只是随便看看，没打算买。	不，这是正常的。
额外费用出现较晚	是的——尽早显示成本。
结账流程过长或过于复杂	是的——剪掉表单字段
该网站要求先注册账号。	是的——提供访客退房服务
不信任该网站，无法提供银行卡信息。	部分原因在于——信任信号有所帮助。
送货太慢了	有时——取决于你的供应商

注意分界线。

这些原因中大约有一半在你的掌控之中，另一半则不在你的掌控之中。

这就是为什么追求 0% 的放弃率是徒劳无功的原因。

意外成本问题

延迟交货费用是最常见的投诉之一。

这个解决方法虽然乏味但有效：尽早显示全价。

人们不介意支付运费，但他们介意的是被惊喜。

第四步才公布的成本感觉像个陷阱，而第一步就公布的相同成本则感觉像是真实信息。

表单字段问题

Baymard发现大多数结账流程可以减少20%到60%的表单字段。

每个领域都存在放弃的机会。

事后问问自己，你实际会用到哪些字段。

大多数商店收集的数据根本没人看。

⚠️ 如何解读任何统计数据而不被蒙蔽

这不仅适用于购物数据。

问问是谁收集的。 对真实企业的调查比基于猜测建立的模型更有效。

询问它涵盖哪一年。 2026 年的报告通常会描述 2024 年的情况。

问问谁付了钱。 商家公布的数据往往有利于他们的产品。

询问样本量。 Baymard汇总了50项研究。这就是为什么70%这个数字成立的原因。

询问是否给出了误差范围。 诚实的消息来源承认存在不确定性。

陷阱的一个实例

搜索“2026 年全球在线销售额”，你会发现 6.88 万亿美元和 7.41 万亿美元。

两者都出现在严肃的网站上，并且都引用了研究成果。

两者之间的差额大约为五千亿美元。

这两个数字都没有错，它们衡量的只是略有不同的东西。

其中一项可能包括旅行预订。一项可能使用不同的汇率。

如果你引用其中任何一方而不注明出处，那就是捏造的。

🔭未来两年可能会是什么样子

预测需要谨慎对待。但有些方面看起来比较稳定。

线上零售与整体零售之间的增长差距已经持续了十多年。

目前的数据没有任何迹象表明它会很快关闭。

在美国，在线市场份额应该会继续以每年大约一个百分点的速度增长。

移动端应该继续占据在线市场份额。

预测结果可能出现偏差

有三件事可能会改变局面。

经济衰退一旦严重，线上和线下都会受到冲击。

配送成本的上涨速度可能比商店成本更快。

数据和隐私方面的规定可能会增加寻找客户的成本。

这些情况都不是预测到的，但都有可能发生。

所以，预测结果时总应该带着一丝无奈和怀疑的态度。

🚫 这篇文章无法告诉你的事

坦诚面对局限性是优秀数据写作的一部分。

这些都是平均值。 您的店铺与众不同。

这些数据主要来自美国和全球。 各地市场差异巨大。

增长率是回顾性的。 他们描述了事情经过。

弃置人数是汇总统计的。 个别研究结果从 55% 到 84% 不等。

如此大的范围意味着你的利率可能远低于 70%。

📋 轻松追踪你的数据

行业平均值只是一个起点。你自己的数据才是真正的答案。

这里介绍的方法大约需要一个小时来设置。

步	要记录什么	多常
1	到达推车处的游客	每周
2	开始结账的访客	每周
3	完成付款的访客	每周
4	按手机和桌面端分别划分这三者	月度
5	平均订单价值	月度

三个数字。两台设备。这就是整个系统。

第二步和第三步之间的这段时间就是你的钱流失的地方。

诚实地解读自己的数据。

不要与行业比较，而要与自己比较。

上月与本月的对比比任何基准数据都更能说明问题。

基准数据来自销售不同商品的商店。

珠宝店和杂货店几乎没有任何共同之处。

一次只改变一件事

这是大多数人都会忽略的学科。

改变一件事。等待两周。测量结果。

改变五件事，你却无法了解哪件事有效。

慢工出细活胜过快速猜测。

🏁 简短版

网络零售业并没有爆发式增长，而是逐年稳步上升。

这比繁荣更有用。循序渐进的趋势更容易规划。

美国目前的互联网普及率为16.9%，并且每年大约增长一个百分点。 （美国人口普查局，2026 年）。

十分之七的购物车仍然被遗弃，这种情况自 2010 年以来一直没有改变（Baymard Institute，2026）。

三分之二的人类还没有开始网上购物（Shopify，2026）。

把这三句话放在一起读，你就能明白全貌了。

市场规模庞大，摩擦真实存在，发展空间也很大。📈

❓ 常见问题

到2026年，网上购物的规模会有多大？

2026年第一季度，美国在线销售额达到3267亿美元（美国人口普查局，2026年）。全球全年销售额预计接近6.88万亿美元（Shopify，2026年）。

网上购物占比是多少？

美国约占16.9%，全球约占21.5%。大部分购物仍然在实体店进行。

为什么不同网站公布的数据不同？

它们衡量的指标各不相同。有些包括行程或燃料消耗。有些是调查公司的数据，有些则是建立模型。务必查看数据来源和年份。

网络购物增长速度正在放缓吗？

最新数据显示并非如此。美国线上销售额同比增长9.8%，而零售业整体增速约为2.8%。

正常的购物车放弃率是多少？

总体而言，各设备使用率约为70.22%（Baymard Institute，2026）。移动设备的使用率更高，达到73%至75%。个别研究的普及率在55%至84%之间。

购物车放弃率真的可以降低吗？

部分如此。Baymard 的研究发现，更优化的结账流程设计可以将转化率提升约 35.26%。但很多放弃购买的行为只是普通的浏览行为，无法避免。

哪个地区增长最快？

拉丁美洲是增长最快的地区，而亚太地区仍然是交易量最大的地区（Shopify，2026）。

有多少人在网上购物？

约 28.6 亿，约占世界人口的三分之一（Shopify，2026）。

我可以在哪里自行核实这些数据？

美国人口普查局每季度免费发布电子商务报告。本文使用的所有信息来源均已在下方参考文献中列出。

📚 参考资料

Baymard研究所。（2026）。 购物车放弃率统计数据2026年8月8日检索自 https://baymard.com/lists/cart-abandonment-rate

Shopify。（2026 年）。 全球电子商务统计数据和趋势2026年8月8日检索自 https://www.shopify.com/enterprise/blog/global-ecommerce-statistics

美国人口普查局。(2026)。 2026年第一季度零售电商销售额美国商务部。2026年8月8日检索自 https://www.census.gov/retail/ecommerce.html

美国人口普查局。(2026)。 月度零售贸易：季度电子商务报告历史数据2026年8月8日检索自 https://www.census.gov/retail/ecommerce/historic_releases.html

国际能源署。(2026)。 能源与人工智能2026年8月8日检索自 https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary

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关于本次分析

本文所有数据均来自注明出处、日期和链接的来源。若来源数据存在差异，则两种数据均会列出，而非仅列出较为乐观的一方。所有数据均于2026年8月8日与原始出版物进行核对。若统计数据为估算值而非调查结果，则会在文中加以说明。